Vers un référentiel universel pour un usage éthique de l’intelligence artificielle
Abstract
This article addresses the question of the universality of ethical codes to ensure responsible development and use of artificial intelligence. The objective of this study is to propose a common framework that categorizes a set of ethical codes aimed at guiding the ethical use of artificial intelligence. To achieve this goal, we conducted an exploratory study on the ethical codes of eleven international entities. We synthesized these codes through a method of Multiple Correspondence Analysis (MCA) of Factor Analysis (FA). The results allowed us to group 31 ethical principles studied into six common categories, and then generate a universal framework by category to guide the ethical use of artificial intelligence worldwide.
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